Технология автоматизированного формирования профиля цифровой личности на основе непротиворечивого мультимедийного контента

М-платформа «Когнитивная информатика»

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА

профессор, факультет цифровой трансформации, старший научный сотрудник, национальный центр когнитивных разработок
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА
Разработка и исследование технологии автоматизированного формирования профиля цифровой личности на основе непротиворечивого мультимедийного контента по мультимодальным данным публичного Интернета с использованием когнитивных алгоритмов сильного искусственного интеллекта

КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработана обладающая мировой новизной технология как совокупность:
  • метода построения прагматических семантических моделей на основе распознавания мультимедийного контента и обогащения по открытым данным сходного содержания (срок достижения результата – 2022 г.);
  • метода автоматической генерации минимально-достаточной системы доказательств непротиворечивости мультимедийного контента для конкретной сцены (события) (срок достижения результата – 2023 г.);
  • метода автоматической проверки доказательств на основе данных публичного киберпространства (срок достижения результата – 2023 г.);
  • метода структурирования мультимодальных данных для формирования контр-примеров с использованием автоматического машинного обучения (срок достижения результата – 2024 г.).
  • Разработано программное обеспечение, реализующее технологию автоматизированного формирования профиля цифровой личности на основе непротиворечивого мультимедийного контента по мультимодальным данным публичного Интернета, которому будет предоставлена правовая охрана (срок достижения результата – 2024 г.);


  • Разработана новая образовательная программа дополнительного профессионального образования в интересах научно-технологического развития РФ, получение образования по которой связано с формированием цифровых компетенций и навыков использования и освоения технологии автоматизированного формирования профиля цифровой личности на основе непротиворечивого мультимедийного контента (срок достижения результата – 2022 г.).


ЯДРО КОМАНДЫ

  • Басов Олег Олегович
    профессор, факультет цифровой трансформации, старший научный сотрудник, национальный центр когнитивных разработок

    руководитель проекта и направления "Автоматическая генерация и проверка доказательств непротиворечивости данных, их структурирование"

  • Лаушкина Анастасия Александровна
    инженер, национальный центр когнитивных разработок, аспирант, 1-й год, факультет цифровой трансформации
    руководитель направления “Внедрение в образовательный процесс”,
    соруководитель направления “Автоматическая генерация и проверка доказательств непротиворечивости данных, их структурирование”



  • Матвеев Юрий Николаевич
    профессор,  факультет информационных технологий и программирования, главный научный сотрудник ООО «ЦРТ»
    руководитель направлений “Распознавание мультимедийного контента” и “Научная диссеминация результатов”

  • Махныткина Олеся Владимировна
    доцент,  факультет информационных технологий и программирования
    соруководитель направления “Распознавание мультимедийного контента”

  • Боченина Клавдия Олеговна
    доцент,  факультет цифровых трансформаций, старший научный сотрудник, национальный центр когнитивных разработок
    руководитель направления “Формирование динамических профилей цифровых личностей, обогащение данных”

  • Чирва Дарья Викторовна
    преподаватель, институт международного развития и партнерства
    руководитель направлений “Этические вопросы использования искусственного интеллекта” и “Общественно-профессиональная диссеминация результатов”