Инструментальная платформа ускоренной разработки сложных объектов ИИ на основе формируемых предметных знаний из разнородных публичных источников

М-платформа «Когнитивная информатика»

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА

Насонов Денис Александрович
старший научный сотрудник, лаборатория композитного ИИ, старший научный сотрудник, лаборатория “Сильный ИИ в промышленности”, доцент, факультет цифровой трансформации
dnasonov@itmo.ru

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Создание инструментальной платформы на базе технологий AugData, FBME, Rec4U, позволяющей:

выявлять, объяснять и уменьшать смещённость тренировочных наборов данных за счёт применения разработанных методов валидации, оценки качества и аугментации данных;
оценивать и повышать метрики справедливости алгоритмов машинного обучения для данных об агентах социо-экономических систем;
автоматически генерировать прикладные модели ИИ разной сложности, построенные на данных публичных источников;
автоматически генерировать и верифицировать программные модули, в том числе, в рамках создаваемых объектов ИИ;
методологически выстраивать WF умных рекомендаций на базе шаблонизированных элементов и генеративных модулей; ‒ обогащать уже созданные объекты ИИ новыми моделями, данными.

В составе создаваемой инструментальной платформы ключевые результаты проекта включают:

набор методов и алгоритмов, реализующих технологию аугментации данных для обеспечения справедливости работы алгоритмов искусственного интеллекта в слабоформализованных областях;
набор методов и инструментов интеллектуальных средств поддержки разработчика на основе ИИ, включая методы автоматического генеративного синтеза ПО;
методы автоматической генерации моделей машинного обучения на основе полуструктурированных данных открытых источников;
методология построения объектов ИИ на примере сервисов умных рекомендаций с сопутствующим набором методов и моделей шаблонизированной обработки данных открытых источников;

инфраструктурная подсистема автоматизации процессов сопровождения разработки и развертывания объектов ИИ;
интеграционная подсистема поддержки, развития, адаптации создаваемых объектов ИИ с учетом потребностей внешних партнеров;
демонстрационные примеры использования технологии высокой степени готовности. В 2021–2022 г. предполагается создание прототипов и пилотов модулей программного комплекса и публикация исходного кода на Github, с долгосрочной поддержкой и развитием на следующих годах реализации проекта.

Насонов Денис Александрович
старший научный сотрудник, лаборатория композитного ИИ, старший научный сотрудник, лаборатория “Сильный ИИ в промышленности”, доцент, факультет цифровой трансформации
руководитель проекта и направлений «Подготовка квалифицированных кадров для работы над проектом» и «Коммерциализация результатов разработок»
Вяткин Валерий Владимирович
главный научный сотрудник, факультет информационных технологий и программирования
соруководитель направлений «Разработка технологии» и «Научная диссеминация результатов»
Чунаев Петр Владимирович
старший научный сотрудник, лаборатория композитного искусственного интеллекта, доцент, факультет цифровой трансформации
соруководитель направлений «Разработка технологии» и «Научная диссеминация результатов»

Ходорченко Мария Андреевна
младший научный сотрудник НЦКР, младший научный сотрудник лаборатории “Сильный ИИ в промышленности”
руководитель направления «Общественно-профессиональная диссеминация результатов» и соруководитель направления «Разработка технологии»
Никитин Николай Олегович
старший научный сотрудник, лаборатория композитного искусственного интеллекта, доцент, факультет цифровых трансформаций
соруководитель направления «Разработка технологии»