Инструментальная платформа ускоренной разработки сложных объектов ИИ на основе формируемых предметных знаний из разнородных публичных источников

М-платформа «Когнитивная информатика»

РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА

Насонов Денис Александрович
старший научный сотрудник, лаборатория композитного ИИ, старший научный сотрудник, лаборатория “Сильный ИИ в промышленности”, доцент, факультет цифровой трансформации
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Создание инструментальной платформы на базе технологий AugData, FBME, Rec4U, позволяющей:

  • выявлять, объяснять и уменьшать смещённость тренировочных наборов данных за счёт применения разработанных методов валидации, оценки качества и аугментации данных;
  • оценивать и повышать метрики справедливости алгоритмов машинного обучения для данных об агентах социо-экономических систем;
  • автоматически генерировать прикладные модели ИИ разной сложности, построенные на данных публичных источников;
  • автоматически генерировать и верифицировать программные модули, в том числе, в рамках создаваемых объектов ИИ;
  • методологически выстраивать WF умных рекомендаций на базе шаблонизированных элементов и генеративных модулей; ‒ обогащать уже созданные объекты ИИ новыми моделями, данными.

КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

В составе создаваемой инструментальной платформы ключевые результаты проекта включают:
  • набор методов и алгоритмов, реализующих технологию аугментации данных для обеспечения справедливости работы алгоритмов искусственного интеллекта в слабоформализованных областях;
  • набор методов и инструментов интеллектуальных средств поддержки разработчика на основе ИИ, включая методы автоматического генеративного синтеза ПО;
  • методы автоматической генерации моделей машинного обучения на основе полуструктурированных данных открытых источников;
  • методология построения объектов ИИ на примере сервисов умных рекомендаций с сопутствующим набором методов и моделей шаблонизированной обработки данных открытых источников;
  • инфраструктурная подсистема автоматизации процессов сопровождения разработки и развертывания объектов ИИ;
  • интеграционная подсистема поддержки, развития, адаптации создаваемых объектов ИИ с учетом потребностей внешних партнеров;
  • демонстрационные примеры использования технологии высокой степени готовности. В 2021–2022 г. предполагается создание прототипов и пилотов модулей программного комплекса и публикация исходного кода на Github, с долгосрочной поддержкой и развитием на следующих годах реализации проекта.


ЯДРО КОМАНДЫ

  • Насонов Денис Александрович
    старший научный сотрудник, лаборатория композитного ИИ, старший научный сотрудник, лаборатория “Сильный ИИ в промышленности”, доцент, факультет цифровой трансформации

    руководитель проекта и направлений «Подготовка квалифицированных кадров для работы над проектом» и «Коммерциализация результатов разработок»

  • Вяткин Валерий Владимирович
    главный научный сотрудник, факультет информационных технологий и программирования
    соруководитель направлений «Разработка технологии» и «Научная диссеминация результатов»


  • Чунаев Петр Владимирович
    старший научный сотрудник, лаборатория композитного искусственного интеллекта, доцент, факультет цифровой трансформации
    соруководитель направлений «Разработка технологии» и «Научная диссеминация результатов»

  • Ходорченко Мария Андреевна
    младший научный сотрудник НЦКР, младший научный сотрудник лаборатории “Сильный ИИ в промышленности”
    руководитель направления «Общественно-профессиональная диссеминация результатов» и соруководитель направления «Разработка технологии»

  • Никитин Николай Олегович
    старший научный сотрудник, лаборатория композитного искусственного интеллекта, доцент,  факультет цифровых трансформаций
    соруководитель направления «Разработка технологии»